Två utvecklare – ett uppdrag

Två utvecklare och ett uppdrag med höga krav

Våra utvecklare Fredrik och Henning arbetar tillsammans i ett team med mål att ta fram en ny medicinteknisk produkt. Båda har sin bas i Sverige men andra utvecklare i samma team har sin bas i ett annat EU-land.

Arbetsmodell och verktyg

Korta deadlines och hög takt!

Det finns inte mycket marginal för förseningar när vi utvecklar något som ska uppfylla både tekniska krav och regulatoriska standarder.

Använder AI‐verktyg där det går

För att automatisera delar av kodandet, generera boilerplate, förslag på testspecifikationer och liknande. Det sparar tid, men kräver efterföljande granskning för att säkerställa kvalitet och överensstämmelse med krav.

Vinster vi upplever

1. Ökad hastighet / produktivitet

Genom att automatisera repetitiva delar kan vi fokusera på det som verkligen kräver mänsklig insikt, arkitektur, säkerhet, design och regulatoriska krav.

2. Olika perspektiv stärker kvaliteten

Att jobba med kollegor i olika EU-länder ger tillgång till varierande teknisk bakgrund, olika arbetssätt och lösningar, vilket ofta leder till bättre idéer och robustare lösningar.

3. Större flexibilitet / bättre balans

Hybridmodellen gör att vi kan variera arbetsmiljö och arbetstid, ex. någon vecka mer på distans för fokuserat arbete, någon annan vecka mer på plats för samordning och testning av prototyp.

Utmaningar

Men modellen har också sina fallgropar...

Kommunikation och koordination blir kritisk

När deadlines är snäva måste vi vara mycket tydliga med vad som behöver göras, av vem och när. Missförstånd blir dyrt. Hybridteam tenderar att ha “osynliga luckor” där någon kanske trodde något var klart men det inte är det.

Kodkvalitet & säkerhet

AI-verktyg kan ofta dyka upp med kod som fungerar, men som behöver justeras mycket för att möta medicinteknisk säkerhet och verifierbarhet. Det krävs manuella översyner, testsystem och ibland att backa ur AI-förslag som inte håller måttet.

Regulatoriska krav i medtech

Produkter måste ofta följa EU-standarder (t.ex. MDR) och dokumentationskrav. Det betyder att allt från designval till kodstruktur och verifiering måste dokumenteras väl och kunna granskas. Det finns ingen genväg.

Tidszoner och “närvaro”

Våra teammedlemmar är utspridda och jobbar hybrid. Vilket blir ett dilemma med mötestider, synkronisering (vem jobbar när och var), tillgång till fysisk utrustning eller labb/prototypverkstad när behövs.

Risk för övertillit på AI

AI är kraftfullt men kan också leda till att vi inte ifrågasätter genererade lösningar tillräckligt. Vi kan missa nyanser; både tekniska och regulatoriska, vilket kan skapa teknisk skuld eller säkerhetsrisker.

Vad gör Fredrik & Henning för att tackla utmaningarna?

• Vi sätter upp tydliga milstolpar och delmål, så att ingen får stora överraskningar sent i projektet.

• Kodgranskning och parprogrammering (inklusive AI-förslag) är obligatoriskt. Vi lägger tid på att validera vilka delar AI-genererad kod är acceptabel och vilka som kräver manuell omskrivning.

• Dokumentation är prioriterad! Varje designval och varje säkerhets-/riskanalys dokumenteras så att det kan granskas och verifieras.

• Regelbundna möten där hela teamet synkroniserar, både för teknikval och för att ta upp missförstånd eller blockerande hinder.

• Flexibla arbetsdagar, men med “ankardagar” där vi alla är tillgängliga samtidigt för gemensamma diskussioner, brainstorming och samarbete i labb eller testmiljö.

Slutsats

Fredrik och Henning visar hur man kan kombinera hybridarbete, AI-stöd och högreglerade krav för att få fram en medicinteknisk produkt inom snäva tidsramar.

Vinsterna är stora. Produktivitet, innovation och bättre arbetsbalans men kraven ställer också höga krav på disciplin, kommunikation och kvalitetssäkring.